Our Services
Deepfake คือ?
เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อสร้างหรือแก้ไขวิดีโอและเสียงให้เหมือนจริง โดยผสมผสานภาพและเสียงจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อทำให้ดูเหมือนว่าบุคคลกำลังพูดหรือทำบางสิ่งที่เขาไม่เคยทำจริง
ตัวอย่างของ Deepfake ที่พบบ่อย เช่น การปลอมแปลงวิดีโอให้คนดังหรือบุคคลสำคัญพูดหรือกระทำการที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริง การใช้เสียงปลอมเพื่อหลอกลวง หรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการเมืองและการโฆษณา
การตรวจจับ Deepfake
การใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการวิเคราะห์และตรวจสอบความผิดปกติของวิดีโอหรือเสียง เช่น การตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติ หรือการวิเคราะห์ความแตกต่างของเสียงที่อาจไม่สอดคล้องกับต้นฉบับ เว็บไซต์สำหรับตรวจสอบ Deepfake มีหลายตัวเลือกที่ได้รับความนิยม ซึ่งแต่ละเว็บไซต์มีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกันไป
ข้อจำกัดของเว็บไซต์ตรวจสอบ Deepfake
วิธีการตรวจสอบ Deepfake อื่นๆ
สรุป: เครื่องมือออนไลน์สำหรับตรวจสอบ Deepfake มีความช่วยเหลือที่ดี แต่ยังไม่สามารถตรวจจับได้อย่างแม่นยำ 100% ดังนั้นผู้ใช้ควรใช้วิจารณญาณร่วมด้วย
หมายเหตุ: เว็บไซต์ที่กล่าวถึงเป็นเพียงตัวอย่าง ยังมีตัวเลือกอื่นๆ ที่อาจเหมาะกับความต้องการของผู้ใช้ ควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเลือกเว็บไซต์ที่ตอบโจทย์มากที่สุด
Related Tags:

31 Oct. 2024
ปัจจุบัน ในยุคที่ดิจิทัล และเครื่องมือต่าง ๆ มีการพัฒนาขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งข้อมูลต่าง ๆ ล้วนถูกจัดเก็บอยู่รูปแบบอิเล็กทรอนิกส์ในฐานข้อมูลที่มีระบบการรักษาความปลอดภัยสูง อย่างไรก็ตามความปลอดภัยดังกล่าวเริ่มถูกสั่นคลอนเมื่อการโจมตีทางไซเบอร์มาในรูปแบบใหม่
บทความ

31 Oct. 2024
ปัจจุบันโลกมีการเติบโตไปพร้อมกับเทคโนโลยี และเทคโนโลยีกลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวัน สำหรับนักธุรกิจการลงทุนในด้านระบบเทคโนโลยีจึงมีความสำคัญเป็นอย่างมาก ซึ่งจากสถานการณ์โลกในปัจจุบันส่งผลให้ราคาค่าใช้จ่ายแรกเข้าในการสร้าง (CapEx) พุ่งเป้าไปแตะ $11.3M/MW ในปี 2026
บทความ

31 Oct. 2024
ในยุคที่ AI สามารถสร้างรูปภาพ วิดีโอ และเนื้อหาได้อย่างสมจริงจนแทบแยกไม่ออกจากของจริง อีกทั้งการปลอมแปลงข้อมูลอย่าง "Deepfake" จาก AI กลายเป็นภัยคุกคามที่ส่งผลกระทบในวงกว้าง ทั้งการสร้างความเข้าใจผิด การบิดเบือนข้อมูล และความเสียหายที่ประเมินค่าไม่ได้ต่อองค์กรและสังคม เพื่อป้องกันเหตุการณ์เหล่านั้น แนวคิดเรื่อง “Digital Provenance” จึงเป็นเรื่องที่สำคัญอย่างมาก เพราะข้อมูลต่างๆ ที่ถูกสร้างขึ้นมา ไม่ว่าจะของจริงหรือของปลอม ทุกคนไม่อาจรู้ถึงแหล่งที่มาของข้อมูลเหล่านั้นได้ทั้งหมด
บทความ
© Copyright 2024, Internet Thailand Public Company Limited.