Background
บทความ

ลับ ลวง พราง! Deepfake ภัยร้ายโลกไซเบอร์

ลงเมื่อวันที่ 31 ต.ค. 2567

FacebookLineTwitter
ลับ ลวง พราง! Deepfake ภัยร้ายโลกไซเบอร์

Deepfake คือ?

   เทคโนโลยีที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อสร้างหรือแก้ไขวิดีโอและเสียงให้เหมือนจริง โดยผสมผสานภาพและเสียงจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อทำให้ดูเหมือนว่าบุคคลกำลังพูดหรือทำบางสิ่งที่เขาไม่เคยทำจริง 

   ตัวอย่างของ Deepfake ที่พบบ่อย เช่น การปลอมแปลงวิดีโอให้คนดังหรือบุคคลสำคัญพูดหรือกระทำการที่ไม่เคยเกิดขึ้นจริง การใช้เสียงปลอมเพื่อหลอกลวง หรือใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการเมืองและการโฆษณา

การตรวจจับ Deepfake  

   การใช้เทคโนโลยีขั้นสูงในการวิเคราะห์และตรวจสอบความผิดปกติของวิดีโอหรือเสียง เช่น การตรวจจับการเคลื่อนไหวของใบหน้าที่ไม่เป็นธรรมชาติ หรือการวิเคราะห์ความแตกต่างของเสียงที่อาจไม่สอดคล้องกับต้นฉบับ เว็บไซต์สำหรับตรวจสอบ Deepfake มีหลายตัวเลือกที่ได้รับความนิยม ซึ่งแต่ละเว็บไซต์มีจุดเด่นและข้อจำกัดที่แตกต่างกันไป

  1. Deepware: เว็บไซต์นี้ใช้งานง่ายและไม่ต้องสมัครสมาชิก เพียงแค่คุณอัปโหลดรูปภาพหรือวิดีโอ ระบบจะทำการวิเคราะห์และแจ้งผลลัพธ์ว่ามีความเป็นไปได้ที่เป็น Deepfake หรือไม่
  2. Sensity: ให้บริการตรวจสอบ Deepfake ทั้งแบบฟรีและเสียเงิน โดยเวอร์ชันฟรีสามารถวิเคราะห์ได้ 5 รูปภาพต่อเดือน ขณะที่เวอร์ชันเสียเงินรองรับการวิเคราะห์รูปภาพและวิดีโอได้ไม่จำกัด
  3. AudioSeal: โมเดลรุ่นใหม่จากค่าย Meta อีกรุ่นหนึ่งที่มีเทคนิคการใส่ลายน้ำเสียงที่ช่วยตรวจจับคำพูดที่สร้างโดย AI ในภาษาท้องถิ่นได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ซึ่งหมายความว่าสามารถระบุส่วนที่สร้างโดย AI ภายในตัวอย่างเสียงที่ใหญ่ขึ้นได้ โมเดลนี้ยังตรวจจับคำพูดที่สร้างโดย AI ได้เร็วกว่าวิธีก่อนหน้าถึง 485 เท่า เหมาะสำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาเสียง ตรวจสอบที่มา และปกป้องลิขสิทธิ์

ข้อจำกัดของเว็บไซต์ตรวจสอบ Deepfake

  • ความแม่นยำในการตรวจจับ Deepfake ยังไม่ถึง 100%
  • บางเว็บไซต์มีค่าธรรมเนียมในการใช้งาน
  • บางเว็บไซต์อาจมีการใช้งานที่ซับซ้อน ต้องใช้ความรู้ทางเทคนิค

วิธีการตรวจสอบ Deepfake อื่นๆ

  • สังเกตรอยต่อของภาพหรือวิดีโอ
  • สังเกตสีผิวและแสงเงา
  • สังเกตการเคลื่อนไหวของใบหน้าและริมฝีปาก
  • ตรวจสอบที่มาของรูปภาพหรือวิดีโอ
  • ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ

สรุป: เครื่องมือออนไลน์สำหรับตรวจสอบ Deepfake มีความช่วยเหลือที่ดี แต่ยังไม่สามารถตรวจจับได้อย่างแม่นยำ 100% ดังนั้นผู้ใช้ควรใช้วิจารณญาณร่วมด้วย

หมายเหตุ: เว็บไซต์ที่กล่าวถึงเป็นเพียงตัวอย่าง ยังมีตัวเลือกอื่นๆ ที่อาจเหมาะกับความต้องการของผู้ใช้ ควรศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อเลือกเว็บไซต์ที่ตอบโจทย์มากที่สุด

ข่าวสารที่เกี่ยวข้อง

INET-IDC4 ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลไทย ควบคู่การพัฒนาคน ชุมชน และอนาคตที่ยั่งยืน

วันที่ 31 ต.ค. 2567

INET-IDC4 ยกระดับโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลไทย ควบคู่การพัฒนาคน ชุมชน และอนาคตที่ยั่งยืน

บทความ

One Authen ร่วมเสวนางาน “Digital Trust Thailand 2026” ขับเคลื่อน Digital ID สู่มาตรฐานความเชื่อมั่นดิจิทัลไทย

วันที่ 31 ต.ค. 2567

One Authen ร่วมเสวนางาน “Digital Trust Thailand 2026” ขับเคลื่อน Digital ID สู่มาตรฐานความเชื่อมั่นดิจิทัลไทย

บทความ

ทำไม INET ปักหมุด “ขอนแก่น” ตั้ง Data Center แห่งแรกของภาคอีสาน?

วันที่ 31 ต.ค. 2567

ทำไม INET ปักหมุด “ขอนแก่น” ตั้ง Data Center แห่งแรกของภาคอีสาน?

บทความ

inet

© Copyright 2024, Internet Thailand Public Company Limited.