Deep Learning การพัฒนาของเทคโนโลยีสุดล้ำ

Deep Learning การพัฒนาของเทคโนโลยีสุดล้ำ

เคยสงสัยไหมว่าเทคโนโลยีที่อยู่ในชีวิตประจำวันของเรา หากมีการพัฒนาจนสามารถทำงานได้เทียบเท่ากับมนุษย์ในปัจจุบันจะเป็นอย่างไร? 

และจะมีการทำงานอย่างไร? 

บทความนี้จะพามาทำความรู้จักกับ Deep Learning การพัฒนาของเทคโนโลยีขั้นกว่าที่มีการเรียนรู้เทียบเท่ากับมนุษย์ 

ซึ่งในปัจจุบันถูกนำมาประยุกต์ใช้ในการทำงานและการดำเนินชีวิตประจำวันมากขึ้น

ทำความรู้จัก Deep Learning

Deep Learning คือ การเรียนรู้เชิงลึก เป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาต่อยอดมาจาก Machine Learning ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI)

โดย Deep Learning จะใช้โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network : ANN) ในการเรียนรู้ ซึ่งสามารถประมวลผลข้อมูลที่มีความซับซ้อนและชุดข้อมูลขนาดใหญ่

สามารถประมวลผลและตัดสินใจจากข้อมูลที่ได้รับได้ด้วยตัวเอง 

หลักการทำงานของ Deep Learning

มีหลักการทำงานคล้ายกับสมองของมนุษย์ โดยมีระบบซอร์ฟแวร์ที่เชื่อมต่อและทำงานร่วมกัน เป็นอัลกอริทึมที่จำลองมาจากสมองของมนุษย์

ส่งผลให้การทำงานของ Deep Learning มีดังนี้

1 Input Layer -  ทำหน้าที่รับข้อมูลขาเข้า (Input) จากภายนอกอาจเป็นรูปแบบตัวเลข อักษรหรือเสียง

จากนั้นจะทำการแปลงข้อมูลเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมกับการประมวลผลต่อไป

2 Hidden Layer - ทำหน้าที่ประมวลผล โดยถูกแบ่งออกเป็นหลายหน่วย ซึ่งแต่ละหน่วยจะมีหน้าที่ในการประมวลผลที่แตกต่างกัน

3 Output Layer - ทำหน้าที่ส่งผลรับ (Output) หรือผลการทำนายออกไป

4 Prediction - เป็นการนำเอาผลลัพธ์จาก Output Layer มาจำลองวิธีการตัดสินใจในรูปแบบต่าง ๆ

การนำ Deep Learning มาประยุกต์ใช้

การนำ Deep Learning มาใช้ในการทำงานช่วยพัฒนาองค์กรให้เติบโตและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

โดยยกตัวอย่างแพลตฟอร์มที่ให้บริการจองและหาห้องพักได้จากทั่วทุกมุมโลก ได้มีการนำระบบ Deep Learnig เข้ามาใช้ในการพัฒนาแพลตฟอร์ม ทั้งเรื่องตำแหน่งสถานที่ ราคา จำนวนห้องว่างและตัวแปรอื่น ๆ อีกมากมาย เพื่อช่วยให้นักท่องเที่ยวได้รับการแนะนำที่ดีที่สุด ในการวางแผนการท่องเที่ยว ซึ่งหลังจากที่ได้นำระบบนี้มาใช้ทำให้ธุรกิจได้รับกำไรเพิ่มขึ้นจำนวนมาก

และมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังมีธุรกิจที่นำ Deep Learning เข้ามาใช้อีกมากมาย อาทิเช่น

• การค้าขาย : สามารถวิเคราะห์ประวัติการซื้อขายและแนะนำสินค้า เพื่อช่วยเพิ่มยอดขายหรือคาดการณ์วิเคราะห์การตลาดในอนาคต
• การแพทย์ : การนำ Deep Learning มาใช้ในด้านต่างๆ เช่น การเก็บข้อมูลและให้ความรู้แก่ผู้ป่วย การประเมินสุขภาพ รวมถึงการวินิจฉัย เพื่อเพิ่มศักยภาพในการวิเคราะห์ข้อมูล
• การสื่อสาร : ใช้ในการสื่อสารโต้ตอบกับผู้ใช้งานได้แบบอัตโนมัติ 
• การแปลภาษา : นำมาประยุกต์ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้งานหรือการป้อนข้อมูลในรูปแบบของตัวอักษร
• การแยกเสียงและใบหน้า : สามารถแยกเสียงภาษาพูดแปลงให้เป็นภาษาเขียนได้ รวมถึงการแยกใบหน้าคนได้ เช่น การติดแท็กใน Google และ Facebook เป็นต้น
• การเงิน : ใช้ ในการตรวจจับการทุจริตทางการเงินเป็นตัวช่วยในการป้องกันการฉ้อโกง

การเข้ามาของ Deep Learning  ในปัจจุบันนั้นมีบทบาทสำคัญในหลายด้านไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการตัดสินใจ นอกจากนี้ยังมีส่วนสำคัญในการนำมาประยุกต์ใช้ในชีวิตประจำวัน

ที่ช่วยในการทำงานและการดำเนินชีวิต การพัฒนาของเทคโนโลยีและ AI ที่มีความก้าวหน้าเทียบเท่ามนุษย์จึงเข้ามาเป็นตัวช่วยในการทำงานของมนุษย์ให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

เว็บไซต์อ้างอิง

• https://www.datawow.co.th/th/blogs/what-is-deep-learning
• https://www.adpt.news/2018/11/03/airbnb-turns-to-deep-learning-for-its-search-ranking/